Signal analysis of Hindustani classical music (2017) 

نوع مدرک: برنامه‌ها و فایلهای کامپیوتری رده‌بندی کنگره : ML338 .S546 2017 عنوان : Signal analysis of Hindustani classical music تکرار نام مولف : Asoke Kumar Datta, Sandeep Singh Solanki, Ranjan Sengupta, Soubhik Chakraborty, Kartik Mahto, Anirban Patranabis؛eng ناشر: Singapore : Springer سال نشر : 2017 فروست : Signals and communication technologySignals and communication technology صفحه شمار: 1 online resource (xiii, 250 pages) ویژگی : illustrations (some color) شابک/شاپا 9789811039591 یادداشت Includes bibliographical references شناسه افزوده : Datta ، Asoke Kumar Solanki ، Sandeep Singh Sengupta ، Ranjan Chakraborty ، Soubhik Mahto ، Kartik Patranabis ، Anirban موضوع‌ها : اصفا Hindustani music -- Data processing ؛ MUSIC / Genres & Styles / Classical ؛ MUSIC / Reference ؛ Engineering ؛ Signal, Image and Speech Processing ؛ Acoustics ؛ Pattern Recognition ؛ Music ؛ Electronic books مندرجات Introduction -- Music Information Retrieval -- Scales and Shruti Concept -- Tonic Detection and Shruti Analysis from Raga Performance -- Pitch Transition and Stability -- Raga Identification -- Gharana identification -- Production, Perception and Cognition -- Musical Instruments -- Concluding Remarks لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=14130 زبان مدرک : English

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
فاقد شماره ثبت

 نسخه‌های الکترونیک مرتبط با رکورد

Adobe Acrobat P... 9789811039591

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما